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機(jī)器之心報道，機(jī)器之心編輯部MIT 開發(fā)的 Julia 語言是全球熱度上升最快的編程語言之一，下載量超過 200 萬次，下載者包括谷歌、Facebook、FAA 和美國能源部等各個部門的開發(fā)者近日，MIT CSAIL 實驗室正式發(fā)布了 Julia 1.0，該語言期望結(jié)合 C 的速度、Matlab 的數(shù)學(xué)表征、Pytho寶書網(wǎng)txtn 的通用編程與 Shell 的膠水命令行，并構(gòu)建開源、自由與便捷的編程語言。

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Julia 語言的官網(wǎng)：https://julialang.org/Julia 語言項目地址：https://github.com/JuliaLang在過去一年中，研究者利用 Julia 在一臺超級計算機(jī)上分析天文圖像，速度提升了 1000 倍，在 15 分鐘內(nèi)將接近 2 億個天體進(jìn)行分類。

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從技術(shù)上來看，這種語言還會長期發(fā)展下去然而，現(xiàn)在是一個里程碑的時刻：在本周于倫敦舉辦的 Julia 語言年會上，Julia 1.0 正式發(fā)布！一起發(fā)布的還有 JuliaConJulia 的開發(fā)者之寶書網(wǎng)txt一、就職于 MIT 計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的教授 Alan Edelman 表示：「Julia 1.0 的發(fā)布證明，該語言已經(jīng)做好準(zhǔn)備，將 Python 和 R 的高效性和易用性與 C++的閃電速度結(jié)合在一起，改變技術(shù)世界。

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」從實際應(yīng)用來說，Julia 已經(jīng)用于自動駕駛汽車、機(jī)器人和 3D 打印機(jī)，此外還廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療、增強(qiáng)現(xiàn)實、基因組學(xué)及風(fēng)險管理從 Julia 的生態(tài)系統(tǒng)來說，目前它主要的特征或應(yīng)用領(lǐng)域為數(shù)據(jù)可視化、一般性的 UI 與網(wǎng)站、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算與平行計算等。

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Julia 目前下載量已經(jīng)達(dá)到了 200 萬寶書網(wǎng)txt次，且 Julia 社區(qū)開發(fā)了超過 1900 多個擴(kuò)展包這些擴(kuò)展包包含各種各樣的數(shù)學(xué)庫、數(shù)學(xué)運(yùn)算工具和用于通用計算的庫除此之外，Julia 語言還可以輕松使用 Python、R、C/C++ 和 Java 中的庫，這極大地擴(kuò)展了 Julia 語言的使用范圍。

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Julia 1.0備受期待的 Julia1.0 累積了開發(fā)者近十年的努力JuliaCon2018 舉行了發(fā)布會，該社區(qū)正式將該版本設(shè)置為 1.0.0.Julia 開發(fā)者對該語言提出了很多需求：我們想要一種十分自由的開源語言，同時兼具 C 語言的速度和 Ruby 語言的靈活度。

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我們想要寶書網(wǎng)txt一種同像性語言，具有像 Lisp 一樣真正的宏，也有像 Maltlab 一樣淺顯易懂的數(shù)學(xué)符號它是像 Python 一樣有用的通用編程語言，像 R 語言一樣便于統(tǒng)計的語言，像 Perl 一樣自然的字符串處理語言，像 Matlab 一樣強(qiáng)大的線性代數(shù)語言，也是像 shell 一樣的「膠水語言」。

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它簡單易學(xué)，卻能讓嚴(yán)苛的黑客們?yōu)橹畠A心我們希望它兼具交互性和可編譯性圍繞這一語言，一個欣欣向榮的社區(qū)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來，為了同一目標(biāo)，世界各地的人們不斷地重塑并改進(jìn)著 Julia超過 700 人對 Julia 做出了實質(zhì)性貢獻(xiàn)，更有不計其數(shù)的人制造了數(shù)千個驚人的 Julia 開源包。

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總之，我們構(gòu)建了一種這樣的語言：快速：Julia 為高性能而生Julia 程序通過 LLVM 為多個平臺編譯高效的本地代碼通用：它使用多分派作為范例，使得表達(dá)許多面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式的編程模式變得容易標(biāo)準(zhǔn)庫提供異步 I/O、進(jìn)程控制、日志記錄、性能分析、包管理器等。

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動態(tài)：Julia 是動態(tài)型語言，與腳本語言類似，并且支持交互式使用專業(yè)：它擅長數(shù)值計算，其語法適用于數(shù)學(xué)，支持多種數(shù)值數(shù)據(jù)類型，并具有良好并行性Julia 的多分派天生適合定義數(shù)字和類數(shù)組的數(shù)據(jù)類型多樣：Julia 擁有豐富的描述性數(shù)據(jù)類型，類型聲明使程序條理清晰且穩(wěn)定。

可組寶書網(wǎng)txt合：Julia 的包可以很好地組合在一起單位數(shù)量的矩陣，或者貨幣和顏色的數(shù)據(jù)列表，都可以組合——而且性能很好現(xiàn)在 Julia 1.0 版本已經(jīng)可以下載了如果你從 Julia 0.6 或更早的版本升級代碼，我們建議你首先使用過渡版本 0.7，它包含了棄用警告，可以幫助引導(dǎo)升級過程。

如果你的代碼沒有警告，那么你就可以直接變更到 1.0 版本而不會產(chǎn)生任何功能性的改變已注冊軟件包正利用 0.7 這個過渡版本，并發(fā)布了 1.0 的兼容更新當(dāng)然，Julia 1.0 中最重要的一個新特征是對語言 API 穩(wěn)定性的承諾：為 Julia 1.0 編寫的代碼可以繼續(xù)在 Julia 1.1、1.2 等版本上使用。寶書網(wǎng)txt

該語言是「完全成熟的」，核心語言開發(fā)者和社區(qū)都可以基于這個堅實的基礎(chǔ)構(gòu)建新的包、工具和特征Julia 1.0 不僅涉及穩(wěn)定性，還引入了多種新的強(qiáng)大、創(chuàng)新性語言功能自 0.6 版本以來的新功能如下，更多詳細(xì)與準(zhǔn)確的內(nèi)容請查看更新文檔原文：。

一種全新的內(nèi)置程序包管理器給 Julia 1.0 帶來巨大的性能提升，并令其相比以往更容易進(jìn)行程序包和依賴庫安裝它還支持每項目（per-project）的包環(huán)境，并記錄工作應(yīng)用的明確狀態(tài)來和其他人（以及你的未來項目）共享。

最后，該新設(shè)計還完全支持私人包和軟件包存儲庫你可以使用相同的工具安裝和管理你用于開源包生態(tài)系統(tǒng)的私人包JuliaCon 的展示視頻對新設(shè)計和寶書網(wǎng)txt行為提供了很好的概述Julia 擁有對缺失值的新的標(biāo)準(zhǔn)表示允許表示和處理缺失數(shù)據(jù)對于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學(xué)來說是很基礎(chǔ)的。

在典型的 Julia 編程形式中，新的解決方案是通用的、可組合的和高性能的任何泛用群集類型可以高效地支持缺失值，僅需要允許元素包含預(yù)定義值 missing這種「統(tǒng)一類型化」的群集的性能在過去版本中可能會非常慢，但如今的編譯器改進(jìn)已經(jīng)允許 Julia 在其它系統(tǒng)中匹配自定義 C 或 C++的缺失值表示的速度，同時在通用性和靈活性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越過去的版本。

內(nèi)置的 String 類型現(xiàn)在可以安全地支持任意數(shù)據(jù)你的程序不會在一項工作中因為無效 Unicode 的單個丟失字節(jié)就浪費(fèi)數(shù)小時或數(shù)天寶書網(wǎng)txt的時間所有的字符串?dāng)?shù)據(jù)在指示哪些字符是有效或無效的同時就已經(jīng)被保存，允許你的應(yīng)用安全、方便地處理包含所有不可避免瑕疵的真實世界數(shù)據(jù)。

廣播（broadcasting）由于方便的語法特性已經(jīng)成為了一種核心的語言功能，并且已經(jīng)比過去更加強(qiáng)大在 Julia 1.0 中，可以很簡單地將廣播擴(kuò)展到自定義類型，并在 GPU 和其它向量化硬件上實現(xiàn)高效的優(yōu)化計算，為未來更高的性能效益奠定了基礎(chǔ)。

命名元數(shù)組是一種新的語言功能，可以通過命名使數(shù)據(jù)表示和訪問更加高效和方便例如，你可以將一行數(shù)據(jù)表示為 row = (name="Julia", version=v"1.0.0", releases=8)，并使用 row寶書網(wǎng)txt.version 來訪問 version 列，它與不那么便利的 row [2] 有相同的性能。

點運(yùn)算符現(xiàn)在可以重載，并允許類型使用 obj.property 句法獲取除 getting 和 setting 結(jié)構(gòu)域外的含義這對于使用 Python 和 Java 等面向?qū)ο笳Z言之間更加平滑的交互操作非常有用。

屬性訪問器重載還允許獲取一列數(shù)據(jù)的語法匹配命名元組的語法：你可以編寫 table.version 以訪問表中的 version 列，這就和使用 row.version 訪問行的 version 字段一樣。

Julia 優(yōu)化器在很多方面比我們列出來的特征還要優(yōu)秀，但這里只會提一些亮點優(yōu)化器現(xiàn)在可以寶書網(wǎng)txt通過函數(shù)調(diào)用傳播常數(shù)，因此比以前能更好地消除無用代碼和實現(xiàn)靜態(tài)評估編譯器在避免為長期目標(biāo)分配短期包裝器方面也做得更好，這使得開發(fā)者能使用便捷的高級抽象并且不會產(chǎn)生性能損失。

現(xiàn)在可以用聲明參數(shù)類型的構(gòu)造函數(shù)的方式調(diào)用它們自己，這消除了語言句法中令人困惑且模糊的地方完全重新設(shè)計迭代協(xié)議，使之更易實現(xiàn)多種可迭代量Julia 1.0 沒有設(shè)計三種不同泛型函數(shù)（start、next、done）的方法，而是設(shè)計 iterate 函數(shù)的一參數(shù)和二參數(shù)方法。

這通常允許在開始狀態(tài)使用包含默認(rèn)值的單一定義來便捷地定義迭代更重要的是，這使得實現(xiàn)只在嘗試并無法生成值后才知道它們已經(jīng)被實施過的迭代器成為可能這些迭代器在寶書網(wǎng)txt輸入/輸出（I/O）、網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)者/消費(fèi)者模式中是非常普遍的，Julia 可以用一種直接、準(zhǔn)確的方式表達(dá)這些迭代器。

作用域規(guī)則（scope rule）被簡化局部作用域的結(jié)構(gòu)現(xiàn)在可以一致地進(jìn)行使用，不用管某命名的全局約束是否已經(jīng)存在Julia 語言本身是非常好的學(xué)習(xí)器，很多組件被分割封裝進(jìn) Julia 的「標(biāo)準(zhǔn)庫」包，而不是作為「基礎(chǔ)」語言的一部分。

如果你需要它們，可以導(dǎo)入它們（無需安裝）未來，標(biāo)準(zhǔn)庫還將出現(xiàn)多種版本，并獨立于 Julia 更新，這使得它們可以更快地迭代我們已經(jīng)對 Julia 的所有 API 進(jìn)行了完全的評議，以改善穩(wěn)定性和可用性對很多模糊的已有命名和無效的編程模式進(jìn)行了重命名或寶書網(wǎng)txt重構(gòu)，使之更匹配 Julia 的能力。

這使得處理集合更加穩(wěn)定和一致，以確保參數(shù)順序遵循 Julia 語言中一貫的標(biāo)準(zhǔn)，并在恰當(dāng)?shù)那闆r下將（更快的）關(guān)鍵詞參數(shù)整合進(jìn) API現(xiàn)在圍繞 Julia 1.0 的新功能專門構(gòu)建了許多新的外部軟件包，如數(shù)據(jù)處理和操作生態(tài)系統(tǒng)的改進(jìn)和異構(gòu)架構(gòu)支持的改進(jìn)等。

Julia 1.0 還包括了無數(shù)其它的改進(jìn)，如果想查看完整的列表，請訪問：https://docs.julialang.org/en/release-0.7/NEWS/